基于改进MRAS适应律的PMSM无传感器控制

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永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)具有精度高、速度与位置控制动态性能好等优势,在交通、工业、机器人和国防领域得到了广泛的关注。在工程实践中,湿度和振动对传感器的性能有很大影响,所以使用无传感器控制算法代替机械传感器,以简化PMSM驱动部分结构,降低成本。但随着工业技术生产生活的发展,要求PMSM可以应对愈加复杂的工作环境,为了获得优良的控制性能,需要更加优越的控制策略。针对传统模型参考自适应(Model Reference Adaptive System,MRAS)的永磁同步电机无传感器控制存在动态跟踪误差大及鲁棒性差等问题,本文设计了一种改进MRAS自适应律的PMSM无传感器控制,主要研究内容如下:1.建立三相PMSM在d-q坐标系下的数学模型,然后针对传统MRAS中参数、负载变化敏感和转速估计精度低等问题,提出一种新型滑模MRAS(SMMRAS)观测器。首先,设计一种基于新型滑模面的SMMRAS观测器以提高其鲁棒性;其次,为削弱滑模抖振,引入双曲正切函数代替符号函数;最后,设计了一种积分型滑模转速控制器,以提高系统控制性能。仿真结果证明该控制方法不仅能抑制滑模抖振和信号噪声,而且能有效提高系统鲁棒性。2.针对PMSM无传感器控制在运行过程中因负载、转速和参数变化而引起的动态跟踪误差大的问题,提出一种基于三阶PI的MRAS观测器。在传统MRAS中引入三阶PI,可以有效地减小突发扰动时的跟踪误差,抑制滑模抖振,同时使系统具有良好的稳定性和鲁棒性。通过对传统MRAS与所设计的观测器进行对比仿真实验,结果表明所设计的观测器抑制外部扰动能力强、对电机内部参数变化不敏感、跟踪精度高、抖动弱化明显。3.搭建DSP控制平台,设计系统硬件电路,在CCS环境下,编写控制算法程序,从实验角度证明控制手段的数字实现可能性。图[38]表[3]参[54]
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