论文采用实证研究的方法，以影视行业的在线影评为例，分析了在线影评与票房收入之间的动态影响。基于计量经济理论，针对目前在线影评的受众情况和理论学术研究现状，提出了研究假设和计量经济模型，通过对国外电影社区(http：//www.movies.yahoo.com，http：//www.boxofficemojo.com)的影评信息进行数据挖掘，获得样本数据，根据样本数据分析建立了回归模型，验证了研究假设。最后分析了实证研究的结果，并从消费者与媒体行业两个方面提出了相应的建议，研究成果对我国电影行业及相关行业的发展以及相关领域的学术研究具有一定的理论价值和实践意义。　　 进入二十一世纪，随着计算机网络的快速发展和网民的增加，网络电影社区迅速产生并发展起来，在线影评得到更多网民的分享，对电影产业的发展产生了重要影响。通过互联网，电影爱好者或者网民可以在任何时间任何地点进行交流，不仅能在最广大的范围内宣传影评信息，满足表达内心情感的需要，而且能提供更多信息给后期电影消费者。因此，面对巨大的商机，各类电影社区纷纷建立和发展起来。而电影爱好者，对网上电影社区这种新的信息获得渠道也表现出越来越多的关注和兴趣，网上电影爱好者大军不断膨胀。网络影评的出现对于改变中国电影评论的格局有非常重要的意义，为网络媒体带来了一种新鲜活泼的气息，同时也带来了点击率和利润，也为网络一代的受众提供了一种娱乐的消费。　　 目前我国的网络电影社区及电影数据库的发展程度与欧美发达国家相比还有一定的差距：网上写在线影评人数的增加与网民的快速增长差距明显；大部分电影爱好者浏览过在线影评，但写过在线影评的人相对较少。我国有一半以上的电影爱好者对在线影评还处于观望阶段，他们都是潜在的电影消费者。我们应充分利用好在线影评这种新兴的网络交流手段和平台，这样做不但可以有效地传播电影信息，而且可以以较低的成本从网络社区为电影宣传公司收集、整理信息，对于开发潜在电影爱好者、维持电影爱好者的积极性、电影宣传等都有潜在的重大意义；电影爱好者则可以通过阅读在线影评来了解电影的相关信息及内容情节，以减少选择风险等。　　 论文根据国内外相关文献的研究结果以及现实情况的分析，基于计量经济理论，提出了在线影评和电影票房之间的相互动态影响假设并据此建立了计量经济模型。　　 在后期对数据的获取分析过程中，通过对相关数据列的相关性分析以及简单回归分析后，发现原假设中的H3和H4不合理，根据对数据进一步的分析，修正了原假设，将原假设中负面口碑对消费者消费意愿的影响相应修改为口碑总数对消费者消费意愿的影响。　　 针对研究假设，论文实证研究设计分为4部分，第一部分利用python编程从国外相关网站上抓取到数据，并对数据进行统计描述；第二部分建立回归模型进行回归分析，利用EViews软件对回归模型进行回归分析，最后得出比较满意的回归结果；第三部分对回归模型进行检验，分别通过了经济理论检验、统计检验(t检验、F检验、拟合度--R2和最R2检验)、计量检验(多重共线性检验、自相关性检验、平稳性检验)。第四部分，得到实证研究结果并对其进行分析。最终得出本文结论：正面口碑与口碑总量对消费者消费意愿有正向影响，其影响程度随着时间的推移迅速减弱；消费者消费意愿对口碑总量具有正向影响，其影响程度随时间推移迅速减弱。对此，本文从消费者与媒体商家的角度分别分析了本文研究的意义，并提出了相应建议。　　 论文运用定性与定量分析相结合的手段，研究了在线影评与电影票房之间的动态影响关系，并针对我国的电影产业发展提出了相关建议，丰富了电影票房影响因素相关研究的理论和实践，具有一定的创新性。对行为学、市场营销、在线社区等方面的研究都有重要的启示意义和引导作用，为以后的深入研究提供了有效的参考，具有一定的理论价值和实践意义。