科技创新活动是我国创新型国家战略目标的重要组成部分,科技信息的扩散和吸纳对社会经济与科技进步有着不可替代的支撑与引领作用。近年来,我国对科技创新越发重视,各地政府部门对科技研发投入不断增多,与此同时,创新科技成果也层出不穷。由于科研资源具有稀缺性,因此科研资源的优化配置与科技信息成果的有效吸纳已成为国家或地方政府支持科技创新和经济发展的重要手段。本文以科技信息扩散-吸纳过程作为研究内容,通过微观层面及系统层面的深入分析,对该过程的效率及内部作用机理进行了研究,并针对性地提出了相适应的动态匹配机制。该研究对于区域科技信息管理,尤其是科技信息利用效率提升、科技资源优化配置具有重要的理论与现实意义。本文在对相关理论、模型及相关问题研究脉络进行系统分析的基础上,以科技信息扩散-吸纳过程为研究对象,主要进行三方面研究,具体研究内容及获得的相关结论有:(1)从微观视角分析科技信息扩散和吸纳主体的利益均衡关系,对两者的扩散和吸纳决策选择进行演化博弈分析,基于利益均衡视角提出匹配的扩散模式:政府主导型、中介机构参与型和利益驱动型的扩散模式。(2)从全过程视角进行投入-产出分析,发现科技信息扩散吸纳具有链式特征,选取两阶段链式DEA(带追加投入)模型对科技信息吸纳效率进行测算,研究结果表明我国整体吸纳效率水平低下,地区差异明显,并且两阶段效率发展不均衡的问题。最后利用波士顿矩阵模型对28个地区两阶段效率进行分析,根据不同地区所处的水平,分为“双低”落后区、高研发和低吸纳、“双高”成熟区、低研发和高吸纳四个区域,根据不同区域的特征,剖析了整体效率低下的原因及存在的问题。(3)根据微观及过程分析中发现的问题,首先从理论分析科技信息扩散吸纳的动态作用关系,提出假设,然后利用结构方程模型(SEM)对其验证。结论表明:科技信息扩散吸纳的动态匹配机制分为正向促进作用和反向支撑作用。其中科技信息产出成果并不能直接促进区域经济增长,科技信息吸纳的追加投入发挥至关重要的作用;在反向支撑作用中,区域经济对科技信息研发和吸纳追加投入的支撑作用尤为显著。(4)根据研究结论提出协同、动态激励、利益联结分配、市场引导和人才流动共享优化机制,以解决我国科技信息扩散吸纳存在地区差异大、两阶段不均衡等发展问题。