18世纪启动的工业革命为人类创造了巨大的财富,极大地推动了社会变革。20世纪数据的急剧增长又为所有行业提供了新的机遇。如果过去崇尚麦克卢汉的“媒介即讯息”,那现在实践和应用“数据即讯息”的新观点迫在眉睫。于新闻行业来说,如何收集、管理和分析数据,完成数据到故事、故事到可视化的转化是急需讨论和加强的议题。本文选取的研究对象为美国《纽约时报》、英国《卫报》、中国《新华网》和《财新网》国内外四家媒体的数据新闻栏目,样本的选取时间为2019年1月1日至2019年12月31日。其中,《纽约时报》和《卫报》在数据新闻业务领域在全球范围内享有盛誉,《新华网》和《财新网》则是当前国内对数据新闻实践的标杆媒体。具体地,第一章对当前国内外的研究现状进行了分析,阐述了全文研究思路、方法和重难点。第二章在文献综述的基础上对数据新闻和数据新闻可视化相关的概念、发展历程和分类方式等进行了界定,为后续现状案例研究中的类目构建提供一定的理论基础。在有了初步的数据新闻可视化理论之后,第三章从具体的案例入手,从数据采集、叙事构建、视觉呈现三个方面分别构建研究类目,通过对具体案例的聚类统计和个案分析尝试为第四章优化路径的阐述以及可视化路径模型(DPA)的建立提供定量的数据和案例支撑。第五章是实践设计部分,具体地选取了 2020年社会灾难性话题新型冠状病毒(COVID-19),对本文建立的可视化路径模型进行案例实践应用,并且使用多元方差分析对实践的效果进行定量验证。