计算机能够帮助人们及时获取源语信息,而机器翻译通过把源语译成目标语,能够帮助人们克服语言障碍。机器翻译的研究涉及语言学、计算机科学、数学等学科。通过介绍机器翻译的历史和研究方法,能够使广大译者和研究人员尽快了解机器翻译,对于推动翻译过程的研究有着积极的作用。本翻译实践报告的翻译内容选自约翰·本杰明出版公司出版的《翻译过程研究的发展与创新》(2018)中的两篇有关机器翻译的研究性论文。两篇论文属于信息类文本,包含了较多的专业术语。本报告的作者以关联理论为理论框架,结合计算机辅助翻译的翻译实践,阐述了大数据时代下的翻译流程,探讨了翻译方法,总结了翻译经验。本报告共有四章。第一章描述翻译任务,包括翻译的背景、意义以及文本特点。第二章介绍了翻译过程,涉及译者在翻译之前的准备工作、翻译任务进行的计划和质量控制等。第三章从记忆库、关联理论和被动句等三个角度,分析具体案例。第四章对本次翻译任务中如何使用计算机辅助翻译工具来完成翻译翻译任务进行了总结。最终笔者得出结论:计算机辅助翻译工具有助于翻译任务的完成,但人在翻译任务中起着不可或缺的作用。