集成机器学习的植被参数反演及应用研究

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植被不仅是陆地生态系统的重要组成部分之一,同时在调节全球碳元素的动态平衡、维持全球气候稳定和研究全球气候变化等方面也有着举足轻重的作用。植被参数不仅能从多方面表征植被特征,同时也可以分门别类的对植被从多种角度进行细致的研究讨论。在植被的光合作用和呼吸作用中,水分也是至关重要的主体和参与者,植被含水量的改变不仅直接反映了植被自身的生物物理基础过程,同时这些生物物理基础过程也与全球范围内的水循环和碳循环有着密不可分的关系;植被净初级生产力NPP(Net Primary Productivity)在调节世
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电学可控的自发极化使得铁电薄膜器件具有向多功能化、新型应用等方向发展的巨大潜力。其中,铁电体的阻变(RS)效应和反常光伏效应引起了人们的广泛关注,但是微观导电机理的不清晰阻碍了它们的实际应用和发展。本文对比研究了掺杂Sr~(2+)和Zr~(4+)对钛酸钡薄膜材料的微结构和电性能的影响规律,并在此基础上探究基于锆钛酸钡(BaZr_xTi_(1-x)O_3,BZT)薄膜的非易失性阻变存储器和光伏器件,
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道路是地理信息中最重要的要素之一,据统计,人类的80%的行为动作都与位置信息和交通要素相关,同时道路也是现实世界中变化较快的地理要素之一。随着遥感技术以及对地观测技术的飞速发展,使得遥感影像成为获取地理信息最直接和最有效的手段,但如何准确、有效地从遥感影像中获取道路等关键地理信息并快速成图成为遥感技术在实际应用中的瓶颈问题。这里涉及到两个关键问题,一是快速提取的问题,另一个是快速成图的问题。本文关
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