工业作为中国经济发展的支柱产业,自改革开放以来,已取得了显著成就。随着工业化总体进入中后期阶段,高投入、高消耗、偏重数量扩张的发展方式已经难以为继。促进工业经济提质增效、转型升级,迫切需要依靠技术创新培育发展新动能。同时,经济增长来源于生产要素投入的增加和全要素生产率的提高,转变传统工业发展方式其核心在于提高全要素生产率。因此,结合中国工业发展实际,对工业创新全要素生产率评价以及分析其影响因素,具有重要现实意义。本文以中国30个省级地区大中型工业企业的数据为研究对象,将工业创新活动划分为研发和成果转化两个阶段,针对传统DEA的不足,构建基于“乐观”、“悲观”双前沿面的网络DEA-Malmquist指数评价模型,分别测算了2007-2014年期间省级地区、三大区域及全国的工业创新全要素生产率并将省级地区在两阶段的工业创新全要素生产率划分为四种增长模式,并运用Tobit回归分析模型定量研究了中国工业内外影响因素对工业创新全要素生产率的影响。研究发现:(1)省级地区层面,基于双前沿面模型计算得到,研发阶段平均工业创新全要素生产率增长3.40%,成果转化阶段平均工业创新全要素生产率增长2.15%,系统整体阶段平均工业创新全要素生产率增长2.52%,同时实现研发及成果转化阶段高增长仅有九个地区,其他地区仍存在较大提升空间。(2)三大区域层面,中部地区工业创新全要素生产率在研发阶段增长速度最高,东部地区工业创新全要素生产率在成果转化及系统整体阶段增长速度最高,不同区域之间工业创新全要素生产率变化差异较大,西部地区在考察期间工业创新全要素生产率波动最大。(3)全国层面,研发阶段、成果转化阶段及系统整体的平均工业创新全要素生产率均出现不同程度的增长,其增长主要依靠技术进步实现。(4)外商直接投资、国外技术引进对中国工业创新全要素生产率有显著的正相关,人力资本素质、生产设备水平、国内技术购买对工业创新全要素生产率存在显著的负相关,市场集中度对工业创新全要素生产率相关关系不明显。