随着5G技术的广泛应用,移动通信网络中的用户接入量大幅度增加,用户对通信质量及通信速率提出了更高的要求。传统技术已无法满足通信需求,而NOMA技术能提高多用户系统容量,提升资源利用效率,是5G核心候选技术之一,受到广泛关注。本文基于提升通信系统容量、节省功率的考虑,对NOMA技术的功率分配、子载波分配及其联合分配展开研究。本文主要工作如下:一、分析了NOMA系统中常用的几种功率分配算法,针对已有的NOMA系统功率分配算法在全局搜索能力及搜索复杂度方面存在一定缺陷,将遗传算法与NOMA功率分配相结合,提出一种基于遗传算法的NOMA功率分配算法。该算法基于总传输速率最大化的准则对用户进行功率分配,具有更加快速随机的搜索能力以及相对较低的搜索复杂度。仿真结果表明,该算法能够在保证系统性能的情况下有效降低系统的计算复杂度。二、基于降低系统发射功率的目的并结合已有系统模型,提出一种基于删除的NOMA系统联合优化功率分配与子载波分配的算法。研究了一种具有固定子载波的用户功率分配的最优解决方案,基于该方案提出联合优化子载波分配和功率分配的低复杂度算法。仿真结果表明,与传统的基于OFDM的频分多址和静态NOMA资源分配方案相比,该算法的性能接近最优且明显降低了系统的功耗。