随着医学诊断技术的提高以及各种疾病的发展变异，传统的应用医疗设备产生的医学图像已经不用满足临床诊断的要求，医生需要更为直观、立体的图像来观查病灶器官的变化，医学图像的三维可视化技术逐渐成为一个新的研究热点。 本论文从临床应用角度出发，主要对医疗设备工作站上获取的DICOM医学图像的三维重建技术进行研究，包括其图像序列的读取，预处理以及不同三维重建算法，具体工作如下： 1.为脱离医疗器械工作站的工作环境，在PC机上实现三维重建，首先完成了对DICOM3.0标准的单幅医学图像的读取，以及DICOM图像序列的读取，并以不同方式显示。 2.对读取的DICOM图像进行滤波处理，实现对原医学图像预处理，去除不感兴趣的图像信息，使三维重建效果更加明显。可以针对头部、胸部等不同病灶器官可采取不同的滤波方法，如高斯滤波，SOBEL滤波，中值滤波，理想高/低通滤波等操作。 3.实现移动立方体法、cuberille法、移动四面体法等三种面绘制算法，可手动调节切割重建后的三维图形以方便观察，并可以改变三维重建的阈值来观察三维重建的效果差异。面绘制方法对于皮肤、骨骼等密度较大的组织器官重建效果明显。论文对重建效果差异进行了比较分析。 4.实现光线投影法、3D纹理映射法、错切形变法等三种体绘制算法，并可手动调节切割重建后的三维图形以方便观察。体绘制算法对于组织结构复杂、软组织较多的病灶器官重建效果明显。论文比较了三种体绘制算法效果差异。