近年来,京津冀地区的空气污染极其严重,雾霾天数频繁,雾霾程度日趋加深,这让京津冀地区环境面临极大压力。京津冀地区的城市频繁出现大范围连续雾霾天气,并且在全国空气质量排名基本处于垫底状态；而珠三角地区的城市空气质量比较好,且在全国空气质量排名中名次靠前。可见,京津冀地区和珠三角地区虽同为经济发达的经济增长极,但环境质量相差很大。人们不禁要问,这种反差是怎样造成的?论文从产业结构和能耗结构入手,通过对比分析京津冀地区和珠三角地区产业结构、能耗结构与碳排放之间的关系对出现上述环境差异的原因做了一个初步的研究,并对如何从产业结构和能耗结构的优化入手使京津冀的空气质量逐步得到好转给出了政策建议。论文共分为六章。其中,第三、四、五章是论文的主体部分,主要内容如下：首先,根据京津冀地区和珠三角地区的能源消耗总量,用综合碳排放系数测算方法,测算了两地的碳排放总量和各个行业的碳排放量。结果发现,京津冀地区和珠三角地区的GDP相近,但京津冀地区的碳排放量远高于珠三角地区。其次,用LMDI分解法对京津冀地区和珠三角地区的碳排放总量进行了因素分解,以期从碳排放强度、能源结构、能源效率、经济发展、人口五方面找到导致上述差异的原因。由于工业碳排放占碳排放总量的比重相当大,论文还对工业各分行业的碳排放进行了LMDI分解。结果发现,经济发展效应是导致珠三角地区和京津冀地区碳排放增加的主要因素,而部门能源消耗强度效应是导致珠三角地区和京津冀地区的碳排放减少的主要因素。部门产出份额效应根据产业的不同对碳排放的增加或减少作用也不同,综合能源排放强度效应和人口效应对京津冀地区和珠三角地区碳排放影响相对较小。但是,珠三角地区产业结构比京津冀地区发展均衡,所以,结果显示,部门能源消耗强度效应和部门产出份额效应是导致京津冀地区的碳排放量远高于珠三角地区的主要原因。最后,进一步用STIRPAT的扩展模型建立了京津冀地区的碳排放多因素对数线性模型,从动态角度研究了京津冀地区碳排放影响因素。结果发现,能源消耗强度、GDP、人口总量、产业结构和能耗结构变化对京津冀地区碳排放均有长期影响。其中,能源消耗强度对京津冀地区碳排放是减少效应,GDP、人口总量、产业结构和能耗结构对京津冀地区碳排放是增加效应。因此,论文认为,要改进京津冀地区的空气质量,不仅需要促进产业结构升级,而且需要改变以煤炭为主的能耗结构,进一步大力提高节能技术,积极提倡清洁能源的使用以及提高能源利用效率,才能实现绿色可持续发展。