中美中小型信息技术企业融资效率比较研究 ——基于DEA-FRM模型

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中小型信息技术企业是国民经济中具有巨大发展潜力和活跃力的一个组成部分,对推动经济转型和供给侧改革起着不容忽视的作用。2017年我国正式颁布了《科技型中小企业评价方法》,旨在加强对科技型中小企业的扶持力度,随着科技型中小企业的概念被提出,加上新一代信息技术革命拉开帷幕,中小型信息技术企业迎来新一轮发展的机遇,具有较大的发展潜力。然而融资难是现阶段所有中小企业都具有的一个现象,这不是中国的“特例”,而是一个世界性的难题,包括经济实力雄厚的美国。在这样的背景下,本文意在通过中美比较的国际化视角,基于DEA-FRM模型来探讨中美两国在融资效率上的差异,揭示两国技术效率、规模效率落差水平,切入剖析影响中小型信息技术企业融资效率的要素,从而为改善我国中小型信息技术企业的融资现状提出针对性的指导意见。首先本文对信息技术企业进行了概念界定,在实证之前对两国信息技术企业的发展现状进行了梳理。之后分别从融资结构和政府扶持两方面对两国中小型信息技术企业的融资现状进行了定性的比较分析。在实证部分,本文基于学术界目前对融资效率的研究,选取了资产总额、资产负债率和营业成本三个投入指标,净资产收益率、总资产周转率和营业收入增长率三个产出指标,运用数据包络方法中的CCR模型和BCC模型,对分别在中国中小板、创业板、科创板上市的和在美国纳斯达克和美国交易所上市的中小型信息技术企业进行了融资效率的比较分析,结果显示:第一,我国中小型信息技术企业近四年来平均融资效率处于较低水平,中美之间存在一定的融资效率差距,并且在2018年两者的差距拉大。第二,中国中小型信息技术企业较低水平的融资效率主要体现在技术效率的偏低,想要赶超美国关键在于提高技术效率,改善企业管理能力和技术创新水平。第三,中美两国一半以上的企业都处于规模报酬递减阶段,对于两国的中小型信息技术企业来说,都不应当只考虑通过扩大融资规模来提升融资效率,而需要调整资本结构,协调企业内部各要素关系,抓准盈利关键点,以增强资金运作能力,提高融资效率。紧接着本文探寻了中美中小型信息技术企业融资效率的影响因素,构建了科技创新能力指标、融资结构指标、营运能力指标以及代表国家的虚拟变量,以DEA模型得出的综合融资效率作为被解释变量,通过FRM模型回归,发现两国目标企业的融资效率的确具有显著差距,并且对于中小型信息技术企业来说,科技创新能力越强、资本负债比例越低、营运管理的水平越高,企业的融资效率也就越高。最后本文根据研究结论,为改善我国中小型信息技术企业融资现状提出以下三点建议:第一,中小型信息技术企业需要加大科技创新能力;第二,中小型信息技术企业需要提高企业整体质量;第三,政府需要加大对中小型信息技术企业的扶持力度。本文的创新点在于研究视角新颖,目前对于融资效率的研究多偏向于传统行业,以中小型信息技术企业为研究对象不仅丰富了融资效率的研究体系,也顺应着当代经济发展的趋势。同时创新性地从定量的角度探寻中美两国企业的融资差异,能够更客观地定位我国中小型信息技术企业的融资效率水平,明确发展空间,在比较之间对企业的发展提出更具有针对性的意见。
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