近些年来,伴随着全球经济的飞速发展各国家汽车产量也随之大量增长,越来越多的燃油汽车在行驶过程中排放尾气导致了环境污染现象也日益严峻。为了更好地改善环保问题,新能源电动车逐步被人们所接受并使用。但作为汽车唯一能量来源的动力电池,出现如制造成本高、循环使用次数少和剩余寿命难以检测等问题,从根本上制约着电动汽车的推广。本文提出了一种改进的预测模型,用来预测汽车电池寿命的衰退表现以及剩余使用寿命,使人们更清晰地了解并合理规划电池在电动汽车上的使用。本文以锂离子电池为研究对象,首先通过实验结果分析得出影响电池寿命衰退的主要因素,然后利用影响因素建立电池循环实验,根据所获得的放电电压曲线提出了放电平台临界点以及临界点电压区间的概念,用于表示电池出现衰退的瞬时观测信号。对实验产生的放电曲线集合采用系统聚类分析方法识别出潜在的衰退表现,用来表示电池寿命衰减的特征。再通过对隐马尔可夫模型的核心组成元素加以改进,得到了改进初值Π隐马尔可夫模型。结合人们日常对电动汽车的驾驶习惯及动力电池的影响因素设计充放电实验方案,构建实验平台并完成测试。利用循环实验获得大量数据建立了改进模型用以预测锂离子电池后续的衰退表现,再根据电池容量的衰退情况提出了容量衰退表现系数来表示电池容量衰减程度的相关量。最后在实验数据库内,利用对电池容量的整体累计的减少量直接预测其剩余使用寿命。通过对改进模型与原始模型及实际测量值之间对比的实验结果可以发现,该模型能够对电池剩余寿命进行预测,从而验证了模型算法的准确性。