随着互联网技术的发展和数据量的快速增长,应用领域的不断发展和演变使数据存储和管理方式发生变化,出现了很多新的数据管理技术。随着云计算技术的兴起,尤其是传统的关系型数据库面临“存储和管理大数据”、“高可用性”和“高伸缩性”等各种压力和挑战下,基于云端的数据管理技术成为及其热门的研究领域。在现有数据管理技术的基础上,充分考虑云计算的需求和特点,研究并开发适用于云计算环境的数据管理系统是一个非常重要的研究课题,具有重大的理论意义和实践意义。非关系型数据库系统作为云数据管理技术的一个有效的解决方案,以高可用性、高伸缩性、支持海量数据为目标,在云计算领域被广泛应用。本文以非关系型数据库系统的典型代表Mongo DB数据库为例进行研究,主要的研究内容如下:本文首先从云计算的概念和特点入手,分析了云计算技术的发展给数据管理技术带来的挑战。介绍了云计算环境下非关系型数据库系统的概念、特征和理论基础,分析主流非关系型数据库系统的设计原理和特征,并且结合实际的企业应用环境,将非关系型数据模型的特点、系统架构等方面进行分析,提出了结合传统企业应用环境的关系型数据模型向非关系型数据模型进行模型转换,最后针对现有传统制造型企业内部IT信息管理存在的问题,分析了Mongo DB数据库建模的可行性,设计并实现了一个基于Mongo DB的高可靠、高扩展的特价流程审批管理系统。Mongo DB的高扩展性为系统的扩展提供便利,为系统迁移到云计算环境奠定了基础。