基于改进型BP神经网络的遥感影像分类研究

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【摘要】

：

遥感影像分类是遥感研究领域的一个重要内容。对于怎样解决多类别图像的分类,并且满足一定的精度要求,是遥感应用研究中的一个关键问题,特别是在地质调查、矿产勘查方面具有十分重要的现实意义。神经网络技术是遥感影像分类处理的一个重要手段。BP神经网络具有较强的学习能力,在分类识别方面具有广泛的运用。但是,BP神经网络学习收敛速度缓慢、训练过程易陷入局部极小值,所以论文采用自适应的学习速率和附加动量法改进BP

【作者】

：

刘香伟

【机构】

：

长安大学

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

遥感影像分类神经网络改进型BP神经网络精度分析

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