特别针对于电气设备的红外成像技术,已经越来越广泛的被发电企业所应用。高质量的红外成像测量、记录与分析可以为电气设备的状态检修工作提供重要的信息来源,并为提前发现设备的劣化趋势以及存在缺陷的部位提供崭新的技术思路。电气设备的状态检修,需要监测电气设备的各种运行信息,采集汇总信息数据,并通过对此数据进行对比、分析和判断,最终得出检修工作决策,制定相关检修处理计划。电气设备运行状态诊断的方法除通常的根据电气设备的运行记录、同类设备或部件的故障统计资料等信息以外,主要是根据外观检查和多种在线监测手段来确定设备的运行状态。状态检修根据先进的监测手段,得出电气设备的运行状态,发现处于潜伏状态的设备隐患,据此来确定设备是否需要退出运行,采用何种检修方案和应采取哪些保障措施。状态检修的优点是可以在设备缺陷从一一般缺陷发展至严重缺陷之前,及时的发现缺陷并予以消除,规避了定期检修没有特别针对设备缺陷问题的制定检修计划的问题,因此可以提高检修的效率。红外成像技术为态检修工作提供可靠的数据依据。本文的目的就是将红外测温成像所得到的图像、数据进行分类整合,同时进行大量的信息数据积累,继而进行高效的对比和分析,然后为电气设备状态检修提供判断依据。本文创建数据信息工具平台,以针对可以通过红外成像技术发现和判断的电气设备缺陷的部件为节点,围绕此节点总结编制出包括检修工具,检修的工艺控制等所有与检修项目相关的信息资料内容。形成一个以电气设备部件为基本节点,包括从通过红外测温成像检测发现设备缺陷,到处理故障点所需要的所有与检修相关的具体信息的数据集合。此信息工具平台可以全程参与电气设备状态检修工作,并能提供有效的而全面的信息数据。这样做可以大幅度的提高检修工作效率,帮助电气设备管理人员更加方便,更加快捷的安排相关检修计划,执行检修操作。从而明显的提升电气设备的安全性和可靠性,帮助发电企业增加经济效益。