修复是建筑遗产保护的核心问题之一,也是当前社会研究的热点问题。近年来随着国家对近代历史建筑重视程度的提高,其修复问题也成为了当前的研究重点,然而城市快速发展,部分建筑缺少应有的监督保护体系,其现状不容乐观,但是在现有的修复方法中缺少针对性的数字化工具,修复工程中历史建筑调研工作的效率还不是很高。随着大数据时代的来临,人工智能快速发展,信息技术的进步使得许多重复性劳动可以被自动化处理,已经在提升多个行业的工作效率,对于建筑遗产领域亦是如此。本文就基于此进行了相关尝试——开发智能化的数字工具实现对历史建筑图像等信息的批量分析处理,将繁琐的人工操作自动化。首先,总结了历史建筑修复工程的相关理论和方法,梳理出数字化工具的需求框架;其次,调研了辽宁近代历史建筑,统计整理出可组成其数据库的内容,分析了当前辽宁近代历史建筑中存在保存状态差、修复效率低、缺少针对性数据库管理等问题,完成工具的功能性设计部分;基于上述需求框架和功能设计结果,结合计算机的数据库、机器学习、图像分析等技术,在Qt框架下开发出具有交互界面的数字化工具;最后,应用工具对部分辽宁近代历史建筑进行实例研究,总结该工具在历史建筑构成与分布分析、图像数据自动整理、建筑细部相似度、风格判别、主色调提取、表皮残损识别及数字化修复参考等方面的作用,同时也指出其在计算准确性和研究方法上的不足。本研究可在一定程度上提高修复工程的效率,为修复工程提供相关的分析及参考依据。该方法具有一定的科学性和客观性,能在一定程度上减少因主观理解的差异性而导致修复工作出现偏差;还可以进一步推广至历史建筑其他研究领域,将数字技术深入建筑遗产工作中,全面提高工作效率,辅助完成历史建筑的调查、研究、保护、修复、监测等工作。