基于区域能量的图像融合,现在是一个研究的热点。基于区域能量的图像融合考虑了图像中像素之间的相关性,图像的局部特征能得到更进一步的体现,克服了基于像素融合规则中没有考虑像素之间的相关性的这一个特点,融合质量得到了提高。本文以小波变换为数学基础,主要讲述了三个方面的内容:第一,对传统的基于区域能量的图像融合方法的改进。由于图像的不完全配准往往使得应用传统的基于区域能量的融合规则所求得的区域能量“匹配度”出现负值的情况,导致区域之间的能量远近程度很难判定。提出了通过引入绝对值,对传统的基于区域能量的“匹配度”改进的方法,并给出了新的融合规则。第二,针对基于像素的融合规则和基于区域能量的融合规则,选取不同的小波基,使用熵、均值、标准差、可见度,平均交叉熵5个参量对实验结果进行评价分析,综合研究基于区域能量和基于像素的图像融合方法中小波基函数的选取。第三,在用小波技术对图像进行分解和重构的融合方法中,低频的融合规则,往往选取加权平均的融合方法,但是选取合理的加权系数是一个问题,提出了一种自适应的基于区域能量的融合方法,自适应的选择加权系数,合理解决了这一问题。