我国是一个发展中国家，城市遭遇的交通问题早已十分严重，制约着城市多元化、畅通化发展。交通问题也成为当前的一个研究热点问题。从事理论模型的研究又有很多种版本，其中主要以元胞自动机模型为基础的研究，引导了智能交通系统问题的新篇章。本课题基于元胞机的基本原理为基础，研究二维交通模型中交通流的特点，对城市交通密度、速度、流量、加速度、换道概率、行车规则、绿信比和交叉口设置等方面的相关制约，如何合理规划，对于道路交通网的设置与布局结构有重要影响。本文的主要工作由以下4个方面构成：(1)H型路口在城区窄车道处非常易见，在开放边界条件下，交叉口处车辆转向概率会对交通流会产生一定得干扰作用，以此建立H型元胞自动机模型。通过研究转向概率和红绿灯设置对交通流的特性影响，指出量变点的位置与转向概率大小，平均速度有密切联系，红绿灯配时差异减少转向车辆干扰，增加交通流量，同时分析临界转向概率对交通流控制的意义。(2)针对城市二维道路交通网络十字交叉路口在红绿灯控制下行驶的车道问题，提出了四向交通路模型，其中包括考虑加速度、换道概率参数对交通流的影响，采用了二维元胞自动机模型基础的方法，来模拟车辆整个运行动态过程。换道概率从一个侧面揭示了针对车辆在城市交通中行驶问题，换道是必不可少的，最大限度的增加通行量才是主要的目的。(3)1992年Biham，Middleton和Levine提出的二维(BML)模型为基础,对对称型二维交叉路面情况进行研究。考虑转向概率机理，绿信比参数对交通流的影响，通过计算机模拟得出车辆整个运行动态过程。转向概率和边界条件对车道交通状况的影响而导致不同相变特性，模拟了车辆由自由运动相到最大流相或者阻塞相，这两个外界因素对实施改善车道交通有组织作用。(4)双向两车道间的强、弱耦合性，不同车辆混合比例下的交通流基本特性一致，但临界值不同，混合车辆中慢车的出现对交通流起主导作用，进而影响整个交通状况。