基于变密度法的三维静/动态拓扑优化高效架构及软件开发

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qinzhenxing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为研发一款高效结构拓扑优化软件,本文以完全自主实现拓扑优化并最大化求解效率为目标,基于变密度法的相关理论知识,从实际商业软件开发的角度出发,采用C++开发了覆盖拓扑优化全流程的三维拓扑优化软件。本文主要研究内容如下:首先对与三维结构拓扑优化问题,本文充分研究了基于SIMP的材料插值模型和棋盘格、灰度单元等现象,明确了后续软件开发过程中需要解决的问题;并对优化流程中有限元求解与拓扑优化求解的数学原理进行了详细的公式推导与论述,完善了软件研发的理论基础。基于上述基础,分析确定软件完成优化求解需要的模块及功能并对软件的数据结构进行说明。针对单元过滤提出分区过滤法提高搜索效率;对材料分布发生改变的结构,用更新的方法重新获取刚度矩阵来降低时间开支;分析对比了刚度矩阵压缩存储的几种策略,选择了列压缩的方式降低内存占用并方便求解。由于优化过程中平衡方程求解占用时间最多,使用自主研发GPU并行求解器求解平衡方程,进一步实现对问题的高效求解。基于以上工作基础,最终研发了一款用于解决大规模三维拓扑优化问题的快速求解软件。考虑到实际应用过程中软件需要解决的问题种类繁多且用户硬件条件也存在差异。为保证软件的适用性,进一步进行了拓展开发。在求解平衡方程时,用户还可以选择自主研发求解器之外的第三方矩阵求解库。同时还开发了外部求解器调用模块,优化流程的有限元求解部分可以调用ABAQUS求解器完成。并通过数值算例,对软件的各个模块及整体求解效率进行对比分析,验证了软件的可靠性和精确性。将静态结构优化问题拓展到动态,开发了基于等效静载法的动态拓扑优化模块,实现了对动态问题的求解。并使用GPU并行求解器提高基于等效静载法的拓扑优化的计算效率,并对动态问题求解模块进行测试。通过以上工作,最终开发完成了一款覆盖拓扑优化全流程的高效静/动态三维拓扑优化软件。
其他文献
随着老龄化问题的日益严重,在我国大多数地区和范围内存在着养老供需不平衡的问题,而这样的问题在人力和物力资源相对较为匮乏的少数民族地区更为突出,因此,该怎样解决这一问题也是我们关注和研究的重点,该研究也就有了理论与实际上的意义。一方面,互助养老作为传统家庭养老和机构养老的有效补充,通过整合利用闲置资源,能为少数民族农村地区的老年人提供多样化的养老服务;另一方面,少数民族地区社会资本存量丰富,社会资本
抗生素广泛应用于细菌性感染疾病的预防和治疗。然而,由于机体代谢的不完全,一些抗生素被排放到环境中,会对生态系统和人类健康造成不利影响和严重威胁。传统的物理、化学和生物法处理水体中抗生素存在效率不高、产生二次污染等问题,而光催化技术具有低成本、环境友好等优点,被认为是一种有效处理水体中抗生素的方法。石墨化氮化碳(g-C3N4)是一种热门的光催化半导体材料,具有合适的带隙和优异的化学稳定性,但比表面积
传统汽车的加速普及造成了日趋严重的能源消耗和环境污染问题,电动汽车作为一种环保的交通工具,是未来汽车发展的主流方向。动力锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)是电池能量和功率计算的至关重要的状态参数,其估计(或估算)准确性对于优化整车能量控制、防止过充电和过放电、电池安全防护具有重要意义。基于等效电路模型的方法是效果比较好的SOC估计手段。然而,电池等效电路模型的不确定性和外部噪
近年来,随着移动互联网的大范围普及以及各类App的火热推广,人们开始使用各类电商平台和社交平台进行日常的消费和社交活动,并在平台上发布评论。用户评论以文字形式为主,并且往往包含了用户的情感倾向和主观意向,分析这些评论中包含的情感倾向,对改进平台服务质量有着积极的作用。与其他模型相比,基于神经网络的深度学习方法极大地提升了文本情感分析的准确率和鲁棒性,成为了当前的研究热点。然而,许多基于CNN的情感
随着能源危机和环境问题的日益加剧,新的驱动技术和替代燃料正得到越来越多的研究和利用。纯电动汽车以其结构简单、高效率、行驶阶段无污染的优势,备受市场用户和政府的青睐,成为近年来的各大厂商的必争之地。本文以某款纯电动汽车开发为背景,对整车动力系统进行匹配设计,开展整车动力性和能量流试验,基于GT-Suite仿真软件搭建整车性能仿真模型,研究不同环境因素对再生制动及整车能效贡献的影响并进行合理有效的评价
随着健康意识的提高和药物生产的增加,抗生素已广泛应用于医疗保健,畜牧业和水产养殖等领域。然而,大多数抗生素结构较稳定,它们不能被人体或动物体完全代谢,以致于通过各种形式不断被排入水中,对生态环境构成威胁。因此,有必要开发一种经济、高效且环保的方法来处理环境中的抗生素,其中太阳能光催化技术在这方面具有巨大的应用潜力。作为Aurivillius氧化物家族的一员,以Bi2O22+和CO32-层交替存在为
客家是中原汉族在历史进程中数次南下与当地土著不断冲突与融合的产物,赣南作为客家民系迁徙的第一站,也是客家民系发源地和主要聚居区。传统民居是传统建筑范畴内的一种建筑类型,是以历史传统沿袭而来的建造工艺技术,使用传统民居体系的材料所建造的具有当地传统形式的建筑物,但伴随着现代居民生活生产水平的不断提升,大量传统民居在居住功能、与当地产业发展方面均产生诸多矛盾,因此,运用现代适宜性技术对赣南客家传统民居
电击作为一种惩罚性刺激,在各类模式生物的研究中有着广泛的应用场景,例如果蝇的应激、学习和记忆等多种行为学研究中,电击都是必不可少的实验条件。然而,目前我们还不是很清楚电击对果蝇基因表达和生理生化方面的影响。本文以转录组测序数据的生物信息学分析为切入点,通过对转录组数据的个性化分析,结合实时荧光定量PCR实验等技术,对电击应激源进行深入探究,并与不同应激源的数据综合分析,探究不同应激源对果蝇影响的异
皮肤黑色素肿瘤是当前世界上最常见的重症,是早期被发现可治愈一种疾病。据不完全统计,每年有数千人不幸患病。目前,黑色素瘤的主要诊断方法是基于皮肤镜的人工目视观察,但受医师医技水平和经验的影响,诊断准确率约有75%~80%左右,且诊断效率低。因此,开展黑色素瘤早起发现和精确诊断具有现实意义。论文比较研究了国内外针对黑色素瘤皮肤镜图像的识别诊断方法,提出了一种融合元数据和图像数据的多模态神经网络算法。元
金属腐蚀能够极大地改变金属材料的物理化学特性,对环境和经济具有重大影响,而传统涂层腐蚀防护技术存在涂层使用寿命偏短的问题,这限制了涂层材料的应用和发展。近年来,具有主动防护能力的智能防腐涂层因其能够像生物组织一样进行自我修复,可以实现对金属的长效防腐,因此逐渐受到研究者的关注。本论文设计和制备了以金属有机框架材料(ZIF-8)为纳米容器的多功能刺激响应控释系统,并将其应用于水性环氧涂层中来制备智能