无线通信中的主要干扰是多址干扰和码间干扰,它们的存在不仅限制了传输速率的提高,而且会严重恶化通信系统的性能。多用户检测技术可以有效解决多址干扰问题,而利用均衡技术可以消除码间干扰。传统的均衡技术需要定期发送训练序列,这必将占用通信带宽,降低通信效率。盲均衡技术不借助训练序列,而仅仅利用发送信号的先验信息和所接收到的信号序列即可对信道进行均衡。因此,盲均衡逐渐成为信号与信息处理领域的研究热点之一。本文在分析含公零点FIR-SIMO系统可盲均衡理论的基础上,研究了有限字符输入下含公零点FIR-MIMO系统的盲均衡问题。在信道卷积矩阵即Toeplitz矩阵行数大于列数的情况下,分别给出了多用户延迟同步和多用户延迟可异步时,FIR-MIMO均衡器存在的一个充分性条件。为实现盲均衡,用变换矩阵的方法把发送序列的直接盲检测问题转化为带约束的二次规划问题,并利用遗传算法求解此二次规划问题。最后的仿真结果表明,满足文中定理条件下的均衡器是有效的;而本文中提出的基于遗传算法的直接盲多用户检测算法与基于经典的子空间盲多用户检测算法相比检测性能也有很大的提升。本文共分为五章,第一章简要介绍了本课题的研究背景、意义和论文结构安排;第二章概述了MIMO系统模型、多用户检测技术和有限字符输入下含公零点FIR-SIMO系统的可盲均衡理论;第三章研究了有限字符输入下含公零点FIR-MIMO系统的盲均衡;第四章对含公零点的FIR-MIMO系统进行了仿真实验;第五章对全文工作的总结和展望。