随着我国老龄化进程的加快和社会发展水平的提高,老年驾驶人数量和驾驶需求不断上升。然而,年龄的增加常伴随着生理机能的下降,以致老年驾驶人有着更高的事故倾向。为此,本文借助KMRTDS驾驶模拟器、Ergo LAB生理心理仪以及I-view HED4眼动仪等仪器收集驾驶人驾驶行为数据,在分析老年和中青驾驶人驾驶行为特性差异的基础上,提出老年驾驶人驾驶行为优化培训模型,为老年驾驶人安全教育、改善其驾驶行为提供相关的理论支撑。首先,本文利用VS-Design软件搭建了2套道路交通虚拟实验场景,分别用于驾驶行为分析和培训。通过筛选,招募40名驾驶人进行实验,分别收集其眼动特性数据、心理生理特性数据、操作行为特性数据、车辆状态特性数据以及驾驶态度量表数据。其次,本文在确定各项驾驶行为指标所使用统计量的基础上,对老年和中青年驾驶人在不同情景下的驾驶行为进行了差异分析。分析结果表明:老年和中青年驾驶人在不同情景下的驾驶行为均存在不同程度的差异,主要表现为老年驾驶人获取交通信息的能力和速度要弱于中青年驾驶人。此外,老年驾驶人对车辆的控制能力表现出比中青年驾驶人更大的波动性。再次,本文以驾驶行为发生时间和实施力度为编码要素,构建不同情景下驾驶行为特性图谱,实现不同情景下驾驶行为的直观表达,以达到对老年和中青年驾驶人驾驶行为特性进行定性时空分析的目的。在此基础上,提出图谱差异判别指标最长公共子序列（LCSS）,以此定量衡量不同情景下老年和中青年驾驶人驾驶行为的时空差异。分析结果表明:由于自身年龄的增加和身体机能的衰退,老年驾驶人在各场景中不同程度地表现出滞后和过长的交通信息获取时间,从而表现出较少的警惕性、较高的驾驶负荷和紧张情绪,致使其在驾驶车辆时具有较高的驾驶波动性和危险驾驶倾向。最后,本文以对比分析和时空分析的结果为基础,以计划行为理论（TPB）为框架,分别从“认知-范式-执行”三个层面构建了基于驾驶模拟器的老年驾驶人驾驶行为优化培训模型,并通过对比分析证明了培训模型的有效性。同时,应用结构方程模型（SEM）捕捉变量之间的复杂关系,探讨了培训水平、驾驶人特征与交通安全之间的关系。研究结果表明:训练水平对驾驶行为特性的正向影响高于年龄对驾驶行为特性的负向影响,说明参加培训可以在一定程度上改善老年驾驶人的驾驶行为特性;训练水平对危险驾驶倾向的负向影响高于年龄对危险驾驶倾向的正向影响,说明参加培训可以在一定程度上降低老年驾驶人的危险驾驶倾向。