如今互联网中信息繁多,内容丰富,人们可以在互联网上使用到各式各样的网络服务。但是,不断变化的网络给网络监管提出了挑战,网络中存在着各类带有标签的数据,其获取方式与存在形式各异,难以进行统一的管理与分析,而目前有关于网络数据汇聚的研究工作或者成熟的平台产品几乎都是针对特定类型的网络数据进行收集。为解决这一问题,本文将基于Docker以及Kubernetes设计一种能够支持从网络中不同目标获取相应数据,能够对这些数据进行存储、统计与分析的平台,让容器成为各类数据汇聚、存储、分析等过程的载体,并且这些容器则由Kubernetes统一调度。然而Kubernetes在资源管理方面和数据处理方面有所不足。针对上述问题,本文设计了相应的解决方案并实现完整的系统,具体的工作如下:(1)提出了集群带宽资源管理策略,设计了针对数据汇聚任务的调度流程,优化了 Kubernetes的任务调度方式,解决了在集群带宽资源不足时需要及时完成的任务无法顺利执行的问题。(2)设计了适用于多源异构数据的存储过程,提高了容器平台对多源异构数据的处理能力,解决了出现数据高峰导致数据积压、容器的无状态特点导致文件类数据丢失等问题。(3)设计并实现了可扩展、高可用的多元网络标签数据汇聚与特征分析平台,满足了对互联网服务信息和互联网设备信息的收集与特征分析的需求,同时也进行了实际的数据汇聚,统计与特征分析。