【摘 要】
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随着互联网的迅速发展,电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但是近年来大量的商业、色情和反动垃圾邮件和邮件病毒的泛滥给互联网用户带来很多烦恼和侵
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随着互联网的迅速发展,电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但是近年来大量的商业、色情和反动垃圾邮件和邮件病毒的泛滥给互联网用户带来很多烦恼和侵害,也给社会带来了极大的负面影响,邮件系统的安全问题引起业界的重点关注。 本文针对Unix/Linux系统环境,对SMTP协议和邮件格式特征进行了详细的分析,指出了SMTP协议的缺陷,并介绍了追踪垃圾邮件来源的方法;在对各种反垃圾邮件技术进行研究及分析的基础上,重点研究中文垃圾邮件过滤技术,提出了一种基于规则方法和基于统计方法相结合的中文垃圾邮件过滤方案,并将自然语言处理中的中文分词技术应用到中文垃圾邮件过滤中,通过机器学习解决了邮件训练集和中文过滤规则的自动更新问题。 由于中文邮件和英文邮件在语言上的差异,中文邮件在信息处理上采取的技术和英文邮件有很大差别。本文研究了中文邮件过滤的邮件预处理、中文分词、特征选取等问题,对该过滤方案进行了测评,并设计与实现了一个中文垃圾邮件过滤系统。
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