目前企事业单位对员工考核测评一般采用制定好的固定格式的测评表格,组织相关人员对表格进行填写并由工作人员对填写好的表格进行数据统计。这种人工统计既容易出错又耗费时间。因此,将计算机技术运用到该领域是十分有必要的。随着移动智能手机的普及和配置性能的提升,人们在工作和生活中越来越多的使用智能手机。据统计,Android系统已经成为在移动设备上应用最广泛的操作系统。因此,本文研究并设计了基于Android的考核表图像目标识别系统,针对一张已经填写完整的企事业员工考核图表,采用智能手机拍摄后进行图像处理,提取图像中的信息。Android系统和OpenCV图像处理库有效结合对考核表图像中的信息进行自动识别,减少了人工操作,提高了识别效率和准确度,而且Android系统的手机用户较多,该系统易于推广使用。本文首先介绍了企事业员工考核系统的出现背景和发展现状,讨论关于Android系统和OpenCV的相关技术知识。然后论述图像处理的过程,包括企事业考核测评表图像的的采集、预处理、单元格位置定位、目标字符的识别等几个步骤和每个步骤采用的算法。针对考核表中的单元格定位,提出了基于漫水填充的目标区域定位法;针对目标字符识别,提出了基于支持向量机的图像识别方法,并通过实验与他人提出的模板匹配识别方法进行了比较。最后将算法应用到Android平台下的工程项目中,通过在实际环境中的测试验证了算法的可行性,系统能够稳定运行,达到预期效果。