人力资源是企业中最重要的资源,能否充分评价和甄选这些战略资源已经成为管理者面临的主要挑战。当前,很多管理者仍然沿用传统定性判断方法进行人员评价和甄选,这远远不能满足日趋激烈的竞争,如何更科学的进行人员评价和甄选成为企业管理中的重要课题。针对人员评价和甄选缺乏定量依据问题,本文在广泛研究的基础上,提出了一种基于灰色多层次理论和支持向量机的综合评价和甄选方法,采用定量计算的方法为评价和甄选工作提供决策支持;在此基础上设计实现一套面向人力资源评价与甄选工作的信息系统,为人力资源高层管理者提供支持。论文完成的工作主要包括五个方面。一是分析了国内外在人力资源评价和甄选方面的理论方法和软件实现情况;二是对人力资源评价和甄选系统进行了需求分析。三是对系统进行了架构设计,描述了系统架构和技术架构;四是进行了详细的设计,提出并详细描述了人员评价和甄选的方法模型,并详细描述了模型的实现方法、静态设计和动态设计。在人员评价模型中,将人员评价抽象为综合评判问题,主要采用灰色层次分析法,对受评人给与综合量化评价;在人员甄选模型中,将人员甄选抽象为分类问题,采用支持向量机方法,以历史数据为训练集和测试集,构建分类函数,预测甄选结果为决策提供支持信息。五是论述了系统的测试和结果验证。本系统已经应用于某大型企业的人才评价和甄选工作中,在招聘、关键岗位竞聘和年度绩效考核中取得了较好的应用效果,具备较强适应性。