随着移动互联网、移动支付和大数据的迅速发展,基于社交关系裂变式传播的社交电子商务应运而生,消费者出于不同的动机在社交电商平台中发布商品或服务的消费体验,该消费体验在不同程度上影响潜在消费者的购买决策,从而影响商品在传统电商平台、社交电商平台自营商城等不同购物情境下的商品销量,这种社交电商平台中UGC对传统电商平台的商品销量的影响即为溢出效应。在抓住社交电商红利的情况下,企业也能够通过不同的社交电商平台提高品牌的口碑和销量,从而提高企业的业绩。本研究将基于营销学的理论,以网络数据采集为主,实验法为辅的研究方法对内容社交电商中UGC对商品销量的溢出进行研究,围绕该问题,本研究从以下两个方面进行展开:首先,在对网络中真实数据进行回归检验的结果进行分析前,通过实验法的单因素组间设计,模拟消费场景以研究消费者从社交电商平台转向传统电商平台的购买意愿;其次,本文采用数据挖掘的方式对传统电商平台和社交电商平台中的相关数据进行收集,并且基于python语言调用了百度api中情感分析的模块以对商品帖子进行内容情感分析,通过二手数据探索了内容社交电商中UGC对传统电商平台商品销量的溢出效应,以验证本文提出的研究假设。结果表明:第一,内容社交电商中商品推荐的帖子数量和帖子的点赞数量对自营平台的商品销量有显著的正向影响;第二,内容社交电商中商品的销量和商品推荐的帖子数量对传统电商平台中的商品销量具有正向的溢出效应,即消费者在内容社交电商中检索商品信息时,商品的帖子数量和社交电商自营商城的商品销量会正向影响消费者转向传统电商平台的购买意愿。通过上述结论我们可以得知,对社交电商平台而言,平台可以借助时下热点打造热门话题标签以吸引用户发布高质量帖子,以提高消费转化率等,企业在对自己的商品进行宣传时,应该有效引导和管理社交电商平台中的商品帖子信息,以改善营销方案,提高企业绩效,增强企业的核心竞争能力。