红外成像系统性能评价技术对于红外成像技术的发展和应用具有重要意义。红外系统的评价方法主要分为外场测试法和预测法。相对于外场测试法,预测法在实验室条件下即可完成,其预测过程简便且成本低廉,成为当今最重要的性能评价方法。然而,现有的预测方法存在一定的缺陷:成像仿真方法依赖数字建模技术,且无法对输出的仿真图像给出准确的定量评价;性能理论模型的实验室测试过程无法准确反映外场的实际情况且严重依赖主观测试;已有的杂波度量方法对人眼视觉特性的重视不够,无法准确的反映背景杂波对目标获取性能的影响。基于上述背景,本文从三个方面开展了研究:改进现有的成像仿真和性能理论模型方法;提出带有人眼视觉特性的背景杂波量化方法;将杂波和目标区域特征相融合,提出基于图像的目标获取性能预测方法。其具体工作主要包括:（1）基于评价仿真模型的目标获取性能预测方法。分析比较了成像仿真方法和性能理论模型,指出它们的缺陷和不足,并采用模块化的思想将二者结合,建立评价仿真模型。利用所建的评价仿真模型,预测了两个典型红外成像系统的目标获取性能,比较二者性能的差异。为建立更加准确的模型,建立了基于方向性的混叠效应评价模型,并据此定量评价混叠效应对红外焦平面阵列成像质量的影响。（2）基于背景杂波的目标获取性能预测方法。分别提出了基于最佳阈值的背景杂波量化尺度（ORT杂波尺度）和基于选择性视觉注意的背景杂波量化尺度（SVA杂波尺度）,这两种方法将人眼的适应性和选择性引入到背景杂波量化中,并通过均方根误差曲面寻找最低点的方法模拟人眼对杂波的响应,据此给出量化结果。将杂波量化结果作为预测因子带入到性能预测模型中,实现基于背景杂波的目标获取性能预测,利用Search₂数据库和相关性分析方法评价预测结果的准确性,结果表明基于该杂波尺度的性能预测结果准确度较高。设计三个实验,用以分析目标区域特征（对比度、大小和位置）对背景杂波性能预测准确度的影响,探讨预测方法的适用范围。（3）基于图像的目标获取性能预测方法。基于what通路和where通路理论,提出了基于目标区域特征的获取性能预测方法,并与背景杂波预测方法相结合,得到基于图像的目标获取性能预测方法。借助Search₂数据库,评价了该预测方法的准确度,并与其它预测方法进行了比较,表明该方法的有效性。