自中国经济发展步入“新常态”以来，内部转型的迫切需求和外部以科技竞争为核心的综合国力的较量使得中国实现创新驱动的跨越式发展目标显得尤为紧迫且艰巨。科技金融是为了加速“科技”与“金融”深度融合应运而生的一种技术经济范式，能够极大的促进创新要素聚合，从而提升创新产出能力和水平、推动创新成果转化及加快高技术产业发展。党的十九大特别强调要让科技金融更好的服务于创新活动，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对科技创新的支持力度，促进科技成果转化。近年来，党和国家已经充分意识到发展科技金融的重要性，研究科技金融效率，分析其影响因素对于提升中国创新能力和水平、优化产业结构、形成国际竞争新优势具有重要积极意义。
　　在此背景下，本文在梳理既有研究成果，建立研究理论的基础上，利用中国内地30个地区2008-2018年数据对中国科技金融投入产出现状进行统计分析。并分别运用DEA-BCC模型、DEA-Malmquist模型、Tobit模型对中国科技金融效率值的静态水平和其动态变化进行测算，分析了影响科技金融效率的因素。现状结果显示，中国科技金融投入产出均持续增长，东、中、西部地区的投入和产出在整体中所占比重和增长速度均有所不同。效率测算结果显示，中国科技金融总体效率水平偏低，主要受到纯技术效率水平的限制，整体效率增长速度仍有较大提升空间。区域间科技金融效率差异较大。东部地区省份科技金融效率普遍偏高但效率增长较为缓慢；中、西部地区省份科技金融效率水平和增长年度差异较大，效率普遍偏低但年平均增长率较高。影响因素中，政府科技金融投入力度、企业内部研发投入强度、金融市场支持效率和科技人才投入强度这四个指标均对中国整体科技金融效率产生正向显著促进作用；东部地区科技金融效率主要受到政府科技金融投入力度、企业内部研发投入强度和科技人才投入强度这三个指标的正向显著影响，中部地区的金融市场支持效率和科技人才投入强度对其科技金融效率的正向影响显著；西部地区的企业内部研发投入强度和金融市场支持效率对其科技金融效率的正向影响显著。
　　基于以上研究，本文从创新政府引导方式，加强政策顶层设计；采取因地施策措施，促进区域协调发展；建立协调联动机制，防范化解市场风险；积极促进成果转化，发挥产业规模效应这四个方面提出对策建议。