产品设计的目的是满足用户的需求,得到用户的认可。在科技全球化发展的今天,产品的创新也就成为企业竞争力的核心因素。而且,随着计算机辅助设计技术的发展,产品创新设计自动化也成了研究的热点。在产品方案设计阶段,以用户需求为向导,实现从需求到技术特征再到零部件特征的这一产品创新设计过程,是确保产品设计方案的有效性,提高产品设计质量,提升产品竞争力的有效途径。基于质量功能配置的方法,通过对现有产品进行改良设计,集成AHP、CBR、GA、BP等方法、Web等计算机辅助技术,可以有效的解决产品设计方案的创新与优化,并提高其设计过程自动化的程度,进而提高产品方案设计的效率与质量。本文以产品造型件的改良设计为目标,基于质量功能配置中质量屋的形式,在实施第一阶段获得用户需求并将其转换为产品技术特征的基础上,重点研究了第二阶段的零部件优化配置,即产品技术特征和零部件特征的匹配优化方法。首先,基于QFD方法,结合案例产品信息分析,应用ASP、Access数据库技术开发基于Web的产品及用户信息调查系统。通过此调查系统以及BP网络模型,确定出产品关键的技术特征,以及技术特征和关键零部件特征相关强度。然后,通过类比方法,估算零部件成本,研究零部件功能成本的分摊方法,从而实现关键零部件成本的分摊与组合；构建了机电产品方案评价指标体系及其权重的确定方法,应用Web调查系统获取用户及专家对产品的信息,用其求得样本产品的用户满意度值。最后,以训练好的BP网络模型对应的拟合函数为适应度函数,应用Visual C++开发了遗传算法优化程序,对产品关键技术特征与关键零部件特征进行了优化配置,实现产品关键零部件的改良设计。并以电动车为例进行了方法及应用说明,验证了文中方法及系统的有效性。