模糊图像复原技术及在舌象中的应用研究

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在获取图像的过程中,存在很多的因素会导致获取到的图像质量下降,如采集设备自身的光学成像系统的成像质量差,大气湍流、扰动,目标对象的相对运功,噪声造成的图像污染等。图像复原的一个重要课题就是对退化的图像进行处理,使其尽可能的恢复到原始目标,图像复原技术大量的应用在交通、公安、银行、医学、工业监视、军事侦察等领域。本文主要研究运动模糊的舌像的复原方法。提出PSF(点扩散函数)方向角度的检测方法并通过逆滤波和维纳滤波进行实验,经过对比实验,采用维纳滤波方法对中医彩色模糊的舌像进行复原,可以得到清晰的图像。首先本文研究了模糊图像复原技术的基本理论和实验方法。通过对比逆滤波和维纳滤波两种方法复原图像的效果和其质量测度值,得到维纳滤波方法更加适合于运动导致模糊的图像的复原。本文主要采用维纳滤波复原,对其方法做了改进,对PSF运动方向进行检测,对PSF步长测度的可行性进行讨论。其中PSF运动方向检测的核心思想是:对模糊图像进行方向性的高通滤波,由于模糊方向上图像对应的高频部分最小,当滤波方向是模糊运动方向的时候,得到的微分图像的灰度值的绝对值之和也必然最小。其次本文把模糊图像复原技术应用在中医彩色舌像的采集中。对彩色舌像先进行灰度处理,运用PSF方向检测得到模糊图像的方向角度值,然后再利用维纳复原方法还原彩色的舌像,通过对维纳滤波的NSPR值的调整得到比较理想的还原效果。经过图像还原测度值的分析对比,在NSPR取值为0.03时采集到的舌像效果较好。最后对中医彩色模糊舌像的复原实验结果及数据的分析,通过自动检测得到PSF方向的角度值,还原运动导致模糊的彩色舌像,得出用改进的维纳滤波对运动导致模糊的图像还原有比较好的效果,能够得到颜色和纹理清晰的舌像。
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