分布式技术是目前互联网企业搭建平台不可或缺的技术之一,庞大的分布式系统往往每天都会产生大量的数据。分布式系统监控数据的可视化可以帮助运维工程师更好地了解网络结点的状态,挖掘出监控数据中所蕴含的信息,更迅速准确地制定运维策略。因此,如何将可视化技术应用于分布式系统对互联网领域有着重要意义和价值。本论文针对如何将可视化技术应用于分布式系统的监控数据进行了研究,解决了监控数据的采集,数据处理和映射,可视化展示,监控数据分析等问题,搭建了一个完整的数据可视化系统。本文选用Logstash,Redis,Elasticsearch,OpenTSDB等技术实现数据采集和存储,采用D3框架实现ThemeRiver,Event Timeline,Circos,Stack等数据可视化模块,并载入真实数据来进行可视化分析实践,以验证本文所实现的可视化模块的可行性和有效性。论文的主要研究工作有:1.监控数据的采集和存储。针对目前市面上存在的服务器监控技术进行了对比和分析,从原理,适应性,实现优化等角度考虑选取合适的技术来采集和存储结点监控数据,为可视化提供数据来源。2.可视化模型的设计和实现。本文针对网络结点数据可视化的需求进行了调研和分析,选取负载数据,网络通信量数据,日志数据作为可视化数据,设计并实现了ThemeRiver,Event Timeline,Circos,Stack等数据可视化模块,并添加简单的交互来增强可视化模型的实用性。3.基于可视化模型的监控数据分析实践。载入真实数据来进行可视化分析实践,通过分析监控数据来验证本文所实现的可视化模型的有效性和可行性。将可视化技术应用于分布式系统监控数据的分析,可以帮助运维人员尽早发现网络结点中潜在的问题,及时调整结点状态,预防服务器奔溃等灾难性事故的发生,为制定有效的运维策略提供参考。