【摘 要】
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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Network-PCNN)是一种有生物学背景的,不同于传统人工神经网络的,存在着脉冲发放及双通道相乘调制现象,且阈值动态可变的新一代人工神经网络,
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脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Network-PCNN)是一种有生物学背景的,不同于传统人工神经网络的,存在着脉冲发放及双通道相乘调制现象,且阈值动态可变的新一代人工神经网络,近来受到研究者们广泛的关注.它可应用于图像处理、优化等领域.目前,国内外对其的研究尚刚刚起步,还有待于进一步扩展与深化,对其展开深入研究具有重要的理论意义与应用价值.该文中,我们经过深入分析,对PCNN进行了合理的简化,同时在PCNN的基础上提出两个新的模型,解决了PCNN已有应用中未能解决的问题并得到了新的应用,进一步拓展深化了PCNN研究领域.
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