人的一生中有近三分之一的时间在睡眠中度过,睡眠作为生命所必需的过程,是机体康复、整合和牢固记忆的重要环节,是健康不可缺少的构成部分。据世界卫生组织调查,全球近三分之一的人口有睡眠障碍,而在中国,失眠人口甚至超过了全球的三分之一。失眠不仅影响人的情绪,甚至能降低人的免疫系统。拥有一个好的睡眠,会使人一整天精神充沛,同时也会提高人们的工作效率。本学位论文提出并设计了一种基于脉搏传感器、灯光控制技术和蓝牙技术相结合的智能助眠系统。本系统对用户的脉搏进行监测,利用蓝牙技术进行数据传输,通过对采集的脉搏数据进行分析,在控制器端引入BP神经网络算法,预测入睡时间,智能地控制灯光,同时设计音乐播放器,以达到助眠的目的。首先,根据系统需求,提出了智能助眠系统的总体设计方案。基于Arduino单片机的脉搏数据采集器,实时监测用户的脉搏,通过蓝牙技术将脉搏数据传输到灯光控制模块,实现脉搏数据到控制器的数据传输。其次,设计并实现了控制器。该模块由两个部分组成,包括灯光控制模块和音乐播放器模块。控制器接收并分析来自脉搏数据采集器的脉搏数据,通过BP神经网络进行分析,通过改变灯光的亮度,实现对灯光的控制功能;音乐播放器设计模块实现对音乐输出模式和设定时间的控制功能。最后,对智能助眠系统各模块进行测试和整合。对脉搏数据采集、数据传输、灯光控制、音乐播放、BP神经网络预测入睡时间等各功能模块分别进行了测试和分析,验证了本系统的有效性和可靠性。本学位论文设计的智能助眠系统改变了传统的助眠方式,改善了现有的助眠系统。经测试表明,本系统具有良好的稳定性,对亚健康失眠人群辅助入睡具有一定的助眠效果。