【摘 要】
：
该文中.作者以肝癌、阑尾炎、结肠炎和超声波诊断等医学数据为基础,研究并实现了三种不同类型的基于神经网络的医学诊断系统.1.作者采用现有的回归神经网络模型实现了一个肝
论文部分内容阅读
该文中.作者以肝癌、阑尾炎、结肠炎和超声波诊断等医学数据为基础,研究并实现了三种不同类型的基于神经网络的医学诊断系统.1.作者采用现有的回归神经网络模型实现了一个肝癌诊断系统.该系统是只有一种诊断结果（YES OR NO）的系统,它采用一种改进的BP神经网络模型,在BP网的基础上,加入反馈信号和偏差单元,生成内部回归神经网络.通过改进,在学习过程中便于引入经验知识,大大提高了学习速度.该方法在BP回归网的基础上,将诊断过程分类,这些类有各自的BP诊断网,先单独计算每个神经网络,然后再将它们各自的结果综合起来构成混合专家网络（mixture of expert）,得出最后的诊断结果.2.作者对YUE.X模型改进,实现了基于联合诊断模型SuperYUE.X的超声波诊断专家系统.该系统不同于前一个诊断系统,它可以根据病人的病症诊断出若干种疾病,是一种更通过更衫的诊断模型.该模型把诊断问题看作一个最优组合问题.用观察到的病人病症和代表该病症节点的当前激活值之间的误差不断调整网络计算,直到网络达到稳定,找到最理想诊断假设.该系统已于2001年10月在上海市第五人民医院超声波科室正式使用.3.作者自己开发了一个通用型疾病诊断系统.该系统可以根据病人的病症按概率大小给出多个诊断结果.它的主要思想是神经网络通过对若干正确病例的学习得到病症对疾病的概率,在诊断过程中根据概率统计器,得出多个诊断结果.
其他文献
随着政府和企业越来越依赖于计算机网络所存储的数据信息,计算机网络的安全也就日益显示出了其的重要性.尽管人们多年来一直把计算机安全作为活跃的研究领域,但是直到现在,随
事件是数据库主动机制的关键部分,而现有的事件在结构上对刻画事件发生时的粒度过于粗糙,因而若原子事件发生,将引发包含此原子事件的复合事件之间时的冲突,严重影响了ARTDB
该文开篇先介绍该论文研究的问题的意义,然后第二章介绍相关技术.第三章对系统架构从功能层面和代理分组层面上进行介绍.第四章对系统架构的几个关键性技术进行补充性介绍,并
文本分类(Text Classification, TC)是指把文本归到预定义的一个或多个类别中,这一任务在众多信息管理系统具有广泛的需求。目前已经出现了许多分类算法,如支持向量机、朴素
随着多媒体和网络通信技术的发展，视频点播逐渐成为一个具有广泛市场潜力的应用技术。一个视频点播系统能够根据用户请求向用户提供实时的高清晰度的多媒体节目。它的特点就是
该文通过对详细布线技术特别是单元内布线技术的分析和总结的基础上提出了一个库单元内布线的总的算法流程,并针对为提高电路性能,在库单元布线中一般尽可能少用多晶硅布线,
随着VLSI技术的迅速发展及广泛应用，VLSI系统对设计的复杂性、设计的可靠性和开发周期都提出了更高的要求。硬件描述语言为数字系统的设计和存档提供了一种具备形式化、层次化
该文深入研究模拟技术,将编译型实现算法与事件驱动调度算法结合在一起,构造了一个面向对象的VHDL模拟器,有效地提高了模拟的效率,所提出的新思想和新方法主要有如下几个方面
随着社会信息网络化程度的提高,云平台、网格等大规模分布式网络技术不断涌现,信息基础设施面临着日益增多的安全威胁。为了加强对信息基础设施的安全保障,各国政府和安全组
随着Internet的日益普及与迅速发展,互联网上的信息量呈几何级数增长,信息爆炸已成为当今网络时代的特征之一。作为访问互联网的重要入口,搜索引擎在帮助用户从浩如烟海的Int