随着科学技术水平的不断提高,社会在快速发展的同时,也带来了很多交通问题,如道路拥挤加剧、交通事故发生的概率增大、交通环境恶化等。为寻找上述问题的解决方法,人们对智能交通系统的研究越来越关注,其中公路网络建模技术作为智能交通领域的基础,受到国内外学者的重视,成为重点研究内容。论文是以当前公路交通行车存在的问题为出发点,经过全面地分析国内外现有公路网络建模技术研究现状与发展趋势,针对我国广域公路网络模型的不足,借鉴国内外相关研究成果,分析公路网络中的地理特征,并提取公路网络中的特征;结合语义网络和拓扑结构等技术,并对其加以改进,设计一种基于广义拓扑关系描述的全国公路网络建模方法;在有效表现公路网络拓扑关系的基础上,根据现有模型评价标准,建立起公路网络数据模型;结合人工智能中知识与知识表示的相关技术,实现公路网络知识库的建立。论文详细地论述了基于特征与广义拓扑描述的公路网络模型方法的提出、设计与应用,并利用Borland C++Builder开发平台实现公路网络模型实验系统的建立。实验系统具备基本查询功能,并支持知识库维护、检验与数据操作等。论文最后根据模型评价标准,对基于特征与广义拓扑描述的公路网络模型进行了分析,并与现有的弧段-节点模型在描述能力方面进行比较。结果表明,模型基本符合五条评价标准,且对现有的基于弧段-节点模型的路段模型和路径模型有所改进;对于模型的描述能力,虽然前者低于后者,但基本满足实际应用要求,可以说明模型是有效的。论文还指出了课题存在的某些不足与缺陷,同时也给出了今后工作重点和努力方向。