能源互联网是对电、热、气等多种不同能源形式进行综合一体化利用的多能源系统。云计算和数据分析是能源互联网信息物理系统的两大关键技术,对能源互联网的分析研究至关重要。本课题以老港固废循环基地为具体研究对象,详细调研分析了各厂区基础生产工况,对于老港能源互联网中电力网、热力网、沼气网等各能源子网的建设进行细化,建成适用于老港基地的以电力网为核心的能源互联网。能源互联网系统性能的分析离不开数据的实时采集,选定有代表性的采集监测量及具体监测点位,通过一体化智能监测装置获取电力、热力、天然气的基础产、用能数据,并以电力网为例,对各重要参量的具体计算算法进行研究。能源互联网运行中的海量数据处理与分析有赖于云计算平台的搭建,综合考虑云平台的设计原则与具体需求,结合实际生产中的数据特点,深入剖析了适用于老港能源互联网数据处理与分析的云平台各级架构与功能,最终搭建成易分布、可调整、灵活可靠的能效管理云平台。借助于云平台的分析功能,实现了各项用能指标的分析、处理、预测、展示功能,具体包括基础数据监测、故障诊断、用户用能报告以及整个能源系统的能效分析。所得分析报表可为用户的用能行为提供理论指导,并为综合能源系统提供最优调度方案,使得系统达到实时最优运行状态,创造良好的社会效益和经济效益。