为了确保大型液压无轨设备安全运行,避免突发性故障,对其柴油机发动机实施磨损状态监测和故障诊断是十分必要的。 本文以铁谱技术、光谱技术和润滑油性能指标测定技术作为磨损状态监测工具,结合开磷集团的实际情况,在其生产主力设备ST—6C型铲运机柴油机上进行磨损状态监测及故障诊断的应用研究。 针对开磷集团ST—6C型铲运机柴油机的工作特点和常见多发故障特征,对柴油机磨损失效机理进行了深入综合分析;针对柴油机“拉缸”和“拉瓦”典型故障建立故障诊断专家系统知识库以及匹配推理规则,并对F10L413FW柴油机故障诊断专家系统领域知识获取进行了深入的研究。 在其磨损状态监测系统中基于“整体”信息出发,应用灰色理论中GM(1,1)模型,以统计学作为研究手段,在前人研究的基础上,利用铁谱分析的D_L和D_S值,以及光谱分析的元素浓度值所包含的磨粒“整体”信息,探讨磨粒集合呈现的共性特征来预测发动机磨损趋势。 参考现有国内外研究成果,提出ST—6C型铲运机柴油机状态监测及故障诊断系统的基本框架,同时将先进的仪器、设备结合自行开发的软件形成一套完整、高效、简便、适用于F10L413FW柴油机磨损状态监测的系统;并将专家系统知识和预测趋势模型研究成果运用于FIOL413FW柴油机实际监测中,提高故障诊断的准确性。最后列举了开磷集团无轨设备状态监测的应用实例,统计分析了系统应用以来的经济及社会效益。