Web信息抽取将Web中的数据抽取出来并表示为结构化的形式。动态网页是通过程序动态生成的页面。据统计，目前Web上的页面主要是以动态网页的形式存在。因此，研究动态网页的信息抽取方法，具有较大的实用价值。 本文将动态网页分为记录级和页面级两类，主要工作包括：（1）针对记录级动态网页，提出基于相似记录项归纳（Similar Records Induction，SRI）的信息抽取方法。该方法采用编辑距离算法和树排列算法归纳产生记录项的包装器树，并为抽取到的信息手工标注标签。（2）针对页面级动态网页，提出基于相似页面归纳（Similar Pages Induction， SPI）的信息抽取方法。该方法首先清洗样本网页集，然后通过树排列算法，归纳产生页面的包装器树，并选择模板字符串为相邻信息自动标注标签。（3）针对记录级动态网页的标签自动获取问题，提出基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的记录项字段识别和抽取方法。该方法将记录项作为字段值的序列，并采用HMM对字段值的标签进行分类标注。 本文将上述方法用于实验室和深圳华为技术有限公司合作开发的“电信研发平台”。实验结果表明，上述方法具有较高的召回率和准确率，在实践中是可行的。