证据推理在不确定性知识表示方面具有优良的性能，这是近几年其理论和应用发展较快的原因。但如何组合互相冲突的证据以及在应用中如何构造基本置信指派函数仍然是理论和应用上的难题。本文针对这些难题进行了研究，主要工作如下： 1．首先综述了证据推理的最新理论及应用进展。深入分析了证据理论各个概念的本质含义，证明了联系这些概念的相关公式，给出了现有的处理冲突证据和相关证据的各种方法，总结了减少计算量、组合先验和模糊证据等问题的解决途径。 2．发展了吸收法和加权分配冲突法，证明了两种方法在理论上的正确性。从理论上证明了两非矛盾证据组合后主焦元置信度增大，而两矛盾证据组合后主焦元置信度减小，进而根据这一结论导出了已有组合规则鲁棒范围的定量结果并给出了证明。 3．将证据推理应用于图像目标识别。研究了证据推理组合来自同一目标的多幅图像以提高置信度的方法，提出了构造基本置信指派函数的两种方法，并比较了组合规则不同以及同一组合规则下矩特征不同这两种情况下的识别效果，研究结果表明证据推理为目标识别提供了另一种有效的方法。 最后，总结了全文并提出了一些值得研究的问题。