由于现代城市中人口、财富和能量的大量聚集，大大改变了原有的自然条件和社会环境，表现在人类的一切活动对城市各种功能的依赖性日益增强。然而，抗灾性与安全性则越来越差，若某一功能(如交通、燃气) 子系统一旦失灵，会殃及其它子系统的功能，城市灾难的放大效应十分明显，城市中的人口将面临着很大的伤亡威胁。因此减少伤亡和保障人们的生命安全是城市灾害发生时的重要问题。由于城市人口高度密集，发生灾害事故时的人员避难疏散、珍贵物品的安全转移等问题是城市应急救援工作的重要研究课题。城市应急避难场所的科学规划、功能设计及建设将会对减少人员伤亡及财产损失具有积极重要的作用。 本文首先分析了影响城市中应急避难场所布局的主要因素。避难场所分为临时性避难场所和恢复性避难场所，根据两类避难场所之间的相互关系，我们改进了独立层级选址模型，用位置集合覆盖模型解决临时性避难场所的选址问题；最大覆盖模型解决恢复性避难场所的选址优化问题，同时，考虑到居民产生避难需求的概率以及避难场所能给各个居民区提供安全舒适的避难服务的概率，建立了带双重几率约束的目标优化模型。对比分析各种求解方法，本文选择了动态参数调整的遗传算法来求解它们，利用matlab中的遗传算法工具箱成功解决了城市中应急避难场所的选址问题。 本文以天津市中心城区的地震恢复性应急避难场所为研究对象，对城市的公园体育场分布、人口空间分布和天津市的道路交通网络，进行了实例分析，确定了在天津市中心城区建立4个恢复性避难场所的最优化布局。 最后，本文参考国外的设计规范，结合中国的国情，对避难场所的面积容量、性能设计、配套设备设施以及启用管理、运作维护等做了相关的讨论研究。