随着我国的钢铁行业的迅速发展,每个钢厂都在大力新建能源管理系统。能源管理是一个集过程监控、能源管理、能源调度为一体的公司级管控一体化计算机系统。钢铁行业的能源管理有着规模庞大、工艺复杂的特性,这给企业的监控管理带来了不小的挑战。企业需要一套有效的信息化手段辅助他们实现有效的能源管理,能源调度等功能。传统能源管理系统的资源平均利用率较低,导致企业信息化建设成本居高不下。传统的能源管理系统,主要还是信息的查询管理,缺少智能化的数据分析。企业的决策方式往往还停留在经验驱动层面,而不是数据驱动层面,对实际的管理决策辅助意义不大。钢铁厂的能源资产数量庞大,分布全厂,种类型号繁多,变动频繁;传统的能源资产管理为人工方式记录和汇总,耗时长、效率低,差错率高;而且实物信息与管理信息系统信息无法实时同步,无法实时跟踪能源资产当前实际所处位置和状态;能源设备闲置甚至流失或重复釆购,导致设备利用率低,增加运营成本。本文通过钢铁企业能源管理云平台的搭建,充分利用云计算体系架构提供的高性能计算、大容量存储及管理效率,有效解决各类实时监控系统分布异构、计算复杂、使用烦琐、升级维护困难等实际问题。对海量工业数据进行分析,采用适当的模型对钢厂能耗进行统计和分析,从而对能源的管理调度产生积极的影响。建立一套与能源管控中心系统无缝集成的能源管理平台,以实现能源优化和高效经济的平衡调整。本文通过在钢铁行业能源管理领域引入物联网技术,实现资产全生命周期自动追踪管理。为钢铁企业能源资产合理调配提供准确科学的参考依据,有效增大投资效益和提高资产使用率,减少设备投资,降低设备闲置。综合全文的研究内容来看,本文首先详细阐述了全文的研究背景与选题意义,在此基础上,全面地概括和总结了国内外钢铁行业能源管理系统有关的研究与应用成果,在此总结和分析基础上,结合云计算技术的特点,针对云环境下钢铁行业能源管理系统进行了分析。接着文章进行了需求分析、研究及实现,主要包括了各个关键技术的实现等,最后对全文做了总结与展望。