IP网络性能异常检测技术的研究

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该文重点研究了检测算法的性能统计特征模型和异常识别算法两部分,提出了一种新的基于GLR的性能异常检测算法,该算法能够有效检测出IP网络真正的性能异常,具有检测性能好、通用性高、适用范围广等优点.该文首先给出IP网络性能异常的完整定义,接着分析了三种常见的IP网络性能异常检测算法的优缺点,然后以网络环路延时为研究的性能指标,在深入分析IP网络“非平衡性”、“周期性”、“突发性”、“自相似性”等特征的基础上,建立了描述网络环路延时统计特征的方差分析模型和有效去除“自相似性”的二阶自回归模型.该文还深入研究“变动点检测”理论,详细阐述了复杂度小、实时性高的GLR变动点识别算法,结合上述的性能统计特征模型,提出了基于GLR的性能异常检测算法.最后,采用自行开发的性能异常检测工具PAD,对性能统计特征模型、基于GLR的异常检测算法及其它异常检测算法进行了大量的实验研究.
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