LIM辅助土矿山生态修复实证研究——以湛江市三岭山南铁门受损单元为例

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加强数字化技术在解决复杂工程问题上的应用是风景园林行业发展的趋势,风景园林信息模型(LIM)应用研究成为热点和难点。现有LIM研究更多关注景观设计与工程方向,少有涉及生态修复领域。论文针对土矿山生态功能紊乱、生态系统脆弱现象,探索LIM辅助生态修复的应用方法,具有实践指导意义和广大应用前景。论文选择土矿山典型代表,以湛江市三岭山森林公园南铁门受损单元为研究对象,基于实例修复理论与修复技术,探索LIM在生态修复方案设计上的具体应用。研究结果主要为:(1)建立LIM辅助土矿山生态修复方法框架。围绕土矿山受损单元场地实例信息,建立修复前后场地信息数据库,以全程开展参数化辅助修复。LIM方法框架为:以Arc Map为核心,对多源数据预处理,进行单因子分析;通过水土流失计算公式、微立地积水模型、SWMM水文模型,进行多因子叠加分析和场地安全评价,对生态问题进行诊断;通过情景模拟提出山水、植被修复方案;基于AHP方法,开展景观适宜性评价,对修复方案进行调整,以达到最佳的生态修复效果。(2)单因子问题诊断显示场地急坡与急陡坡占比6.68%;起伏度高于1米占比35.29%;坡向变率大于40占比89.72%;坡长不超过50m区域占比80.68%;土壤条件差,79.63%为砂质地、板结地、乱掘地;场地覆被情况糟糕,48.82%为完全裸地。场地存在崩塌灾害、地表破碎,易涝灾或旱灾,土壤流失情况较为严峻。多因子叠加分析中,Arc Map+Arc Hydro Tools能通过微立地水文模型诊断场地长时间积水,植物难以自然修复,并分析场地水文特征,有效简化SWMM模型概化方法;SWMM情景模拟径流流量与蓄水情况,分析区域存在洪涝危害;水土流失公式结果表明,场地土壤侵蚀强度为强烈及以上区域占比29.25%,水土流失严重。对场地安全性进行综合评价,有66.00%的区域属于高风险区。(3)针对诊断问题,调节场地DEM参数,修复地形;根据场地蓄排水数据,通过情景模拟,建立陂塘系统,整理水系;依据关键因子,建立植被修复模式;运用AHP方法辅助开展景观适宜性评价,修正修复方案;通过生态修复效果的参数化模拟对比证明方案的适宜性。通过实证分析,表明LIM方法体系能有效从基础数据处理、场地问题诊断、修复方案设计三个方面对生态修复进行辅助,具体优点为:(1)强大的数据整合和管理功能有助于处理复杂的基础数据,建立便捷的地域资源库,为后续的方案设计提供有效的技术支撑;(2)提供可视化功能以及数据共享协同功能,为生态修复的多学科合作提供便利;(3)参数化分析将出现生态问题的区域与程度具象化,对被损害的区域进行精准诊断,有助于提出更科学有效的修复方案;(4)对过程的把控功能以及对后续效果的模拟功能为生态修复见效慢提供改善措施,并能对修复方案进行筛选和优化。因此,LIM在生态修复设计中具有应用前景。
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