在大数据时代,数据已成为比肩石油的基础性关键战略资源,正在颠覆全球社会的发展模式。数据流通是释放数据价值的关键环节,数据交易系统的建立是促进数据流通的重要举措。数据交易系统帮助卖方数据流入买方,增加数据的流动性,帮助释放数据价值。随着《数据安全法》等相关文件的发布,全社会对于数据安全和数据隐私的需求越来越高,对传统的数据交易系统提出了保护数据隐私等新要求。目前的数据交易系统存在三个问题:1.二次转卖问题:不诚实的数据买方在获得数据卖方源数据后对源数据进行转卖;不诚实的平台对卖方数据进行存储并进行二次转卖。2.数据定制化问题:数据买方只需要数据卖方源数据集的部分数据或者只需要整个数据集的某些特征,而卖方无法定制化贩卖数据集。3.部分可保护数据隐私的大数据交易方案依赖于可信硬件,且有第三方进行计算。为了解决数据交易系统中存在的这三类问题,本文提出了基于零知识证明的大数据交易系统,实现了无需依赖于可信硬件技术的数据安全交易和定制化服务。本文的主要工作如下:1.本文将直接买卖数据的模式转变为买卖数据分析结果的模式。我们提出“谁拥有数据谁计算”（Who owns the data,who calculates）,使买方提供数据分析程序,卖方执行数据分析程序,并提供结果,由此来提供定制化的服务;并且由于买卖的是源数据的分析结果,保护了卖方源数据的隐私,防止了源数据的二次转卖。2.本文首次将零知识证明技术引入大数据交易系统。在保证卖方源数据隐私的情况下,保证恶意卖方输出的恶意结果无法通过验证,仅仅诚实卖方输出的正确结果可以通过验证。这样保证了数据卖方诚实地执行买方的分析程序并输出正确结果,还保护了卖方源数据的隐私。3.在解决数据买方转卖数据卖方源数据、数据交易平台转卖数据卖方源数据的同时,也保证了“谁拥有数据谁计算”。