近年来，生物特征识别技术以其稳定可靠的特点逐渐成为身份鉴别领域的研究热点。掌纹作为生物特征的一种，具有易于获取、特征稳定、数据量大等优点，已经越来越引起人们的关注。 本文面向刑侦领域的需求，围绕掌纹自动鉴别技术中的一个重要环节——掌纹特征比对进行了深入研究。 在刑侦领域的实际应用中，需要快速精确的特征比对机制以完成质量低下的残缺现场掌纹图像与海量数据库的比对，需要可靠的计分机制对比对结果作出高可信度的描述，同时也需要实现多种模式下的掌纹比对。基于以上特点，本文在对传统特征比对算法的分析基础上，阐述了一种基于局部结构特征的分阶段比对算法。算法以掌纹局部信息为依据，可以进行脱机掌纹图像的无中心、360度旋转比对，对于残缺和质量不好的掌纹图像也同样适应。基于这种比对模型，本文提出了一种高可信度的多条件计分机制，结合多种依据，对比对结果进行了全面的评估。在此算法基础上，本文综合几种优化机制，建立了完整的比对应用流程，并将其应用于多模式的掌纹比对中。 大量真实数据的评测结果表明，本文提出的掌纹特征比对机制具有稳定性和有效性，基本满足刑侦领域的现实应用需求。 本文的研究成果应用于国内第一套针对刑侦领域应用的掌纹自动鉴别系统，具有重要的应用价值和产业价值。