在实际问题中,不同的决策者由于其自身的背景因素不同,对于决策问题中的参照因素及其参照点的选取也不相同,从而使得最后做出的决策也不一样。然而前景理论只涉及一个参照因素,并且参照因素的参照点也只设为一个固定值。针对这一问题,我们对前景理论进行实际应用研究,在大学毕业生面临工作选择之际,进行问卷调查,了解他们的个人背景对于其就业心理及就业决策的影响。我们通过分析问卷数据,对前景理论中的参照因素及其参照点的选取进行拓展,并提出多参照因素模型,补充前景理论在实际问题应用中的不足。本文首先对参照因素分析,以毕业生在择业时考虑的首要参照因素为因变量,以其个人背景因素为自变量,通过无序多分类的Logistic回归模型来分析。得出结论为除专业外,性别、家庭所在地、家庭年人均收入这三个因素对择业时首要参照因素的选取有显著影响,并由拟合的模型估计在不同背景因素下选择各参照因素的概率。然后对参照点分析,通过多因素方差分析模型分析不同背景因素对参照因素的参照点的影响,分析结果为,对薪资这一参照因素而言,男生、工科类专业、家庭所在地位于城市、家庭人均年收入较高的毕业生对月薪的参照点即期望值相对较高。本文由前景理论预测：如果仅考虑薪资这一参照因素,则毕业生会选择在外资企业就业；如果仅考虑工作稳定性,则毕业生会选择在事业单位就业；如果仅考虑工作发展空间,则毕业生会选择在民营企业就业。但从实际调查数据分析来看,结论并不符合,说明仅考虑单个参照因素的前景理论在实际应用中并不适用。针对这个问题,本文提出基于前景价值的多个参照因素模型。这个模型是前景理论与Logistic回归相结合的产物,对于其中属于前景理论的价值函数和权重函数中的参数,我们面向毕业生进行了一个风险态度的调查,应用所得数据重新估计了这些参数的值。我们把模型用于就业决策数据,运用极大似然估计,得到模型中Logistic回归部分的参数。为了检验本模型的实际效果,我们计算了伪冗2统计量和判对率,前者数值为0.4243,说明本模型拟合效果良好；后者与经典模型相比有了很大的提高。因此,我们的模型更符合实际应用。