互联网的飞速发展迎来了大数据时代。随着个人数据的商品化,隐私信息成为“流通货币”,互联网企业争相开展收集、挖掘、存储、交易用户数据的业务,最大限度利用信息数据资源。活跃的用户在社交媒体上“肆无忌惮”分享观点,不知不觉表露个人隐私信息,无形之中埋下了潜在的安全隐患。一方面,网民的个人隐私受到挑战,心怀隐私顾虑;另一方面,网民又毫无防范地在社交媒体中“绵绵不断”地“分享”信息。即用户的实际隐私行为被发现偏离他们声明的隐私顾虑水平,这就是隐私悖论现象。用户的隐私态度与行为对社交媒体的重要性不言而喻,直接影响网络的发展。如何在降低用户的隐私顾虑的同时合理引导用户披露适当的信息对互联网企业开展业务,提供个性化的服务非常关键,是社交媒体管理者们关注的热点,亟待解决的问题。但目前,理论界对隐私悖论了解还不深入,尤其是其产生机制,也缺乏基于中国社交媒体情境下对该问题的实证研究。因此,本研究探讨社交媒体隐私悖论现象,旨在厘清该现象的产生机制,以期为促进社交媒体的发展提供理论参考与实践指导。基于此,本文旨在围绕社交媒体隐私悖论的产生机制这一核心问题展开研究。基于上述的现实和理论背景,本文从隐私计算的视角出发,结合计划行为理论,对网络隐私顾虑、隐私披露意向、隐私披露行为、隐私收益(组织归属感、社会资本)的关系及其作用机理展开研究。以此来剖析的隐私悖论的产生机制。基于已有的研究,构建了本文的理论模型并提出7个理论假设。通过调查问卷发放的方式,最终获得有效的样本数据304份,并采用结构方程模型Smart PLS 3.0进行检验,6个理论假设获得支持,1个理论假设未获得支持。具体情况如下:网络隐私顾虑对隐私披露行为没有直接影响作用,而隐私顾虑对隐私披露意向有负向影响,但组织归属感、社会资本对隐私披露意向有强烈的正向影响,而且组织归属感、社会资本同时对隐私披露的行为有着显著的正向影响。综上,感知收益通过直接影响隐私披露行为同时影响存在于隐私顾虑与披露行为之间的隐私披露意向,进一步正向影响了用户的最终隐私披露行为,深刻揭示了我国社交媒体隐私悖论现象产生的内在机制。本文主要有以下两个方面的创新点和贡献:第一,本文基于隐私计算理论,结合计划行为理论,挖掘在隐私决策的过程中网络隐私顾虑、隐私披露意向、隐私披露行为、隐私收益(组织归属感、社会资本)等影响因素之间的相关性以及影响程度,证实了隐私悖论存在于我国社交媒体环境中,较好地解释了隐私悖论现象的产生机制。第二,对我国社交媒体情境中的隐私收益进行更为细致和深入的分类探讨,将组织归属感与社会资本作为用户主要的隐私收益,丰富了隐私收益的相关研究。