当代锻炼行为理论认为认知因素对锻炼行为决策起主要作用,如锻炼态度、锻炼意图等,然而认知因素并不能完全解释锻炼行为,以认知因素为基础的干预措施往往成为人们的负担而影响长期效力。双重加工模型将信息加工分为两种过程,一种是人们做出理性决策的控制性加工过程,另一种是人们做出非理性决策的自动化加工过程,由此推断锻炼行为决策不仅仅受控制性加工过程中认知因素的影响,也可能受自动化加工过程中非理性因素的影响,如自动化情感评价,它是个体对某一事件或刺激即刻的情感反应,是情感自动化加工的结果。锻炼的自动化情感评价是以往锻炼过程中产生的情感反应的结果,当一个人遇到能激活锻炼相关概念的刺激时,就会激活储存在记忆中的相关情感,产生一种愉快或不愉快的冲动,使人们趋近或远离锻炼行为。已有研究中大都采用阈上呈现启动刺激的方式对锻炼的自动化情感评价进行测量,但这并不能完全排除意识成分对测量结果的影响。基于以上本研究包括两个实验,以在校大学生为研究对象,通过体育活动等级量表将被试分为锻炼组与不锻炼组,分别采用阈上刺激和阈下刺激验证锻炼自动化情感评价的存在并探究锻炼的自动化情感评价对当前锻炼行为的预测性。研究采用评价启动任务,启动刺激包括锻炼启动词与控制启动词,目标刺激包括积极目标词与消极目标词,启动效应量=(反应时_{锻炼/消极}—反应时_{控制/消极})—(反应时_{锻炼/积极}—反应时_{控制/积极}),启动效应指标反映了相对于消极目标词而言锻炼启动词对积极目标词的促进,启动效应量越大,促进作用越强。实验1中不锻炼组与锻炼组各31人,平均年龄为22.81±2.33岁,结果显示两组被试启动效应量差异显著（t（60）=2.53,p<0.05）,锻炼组的启动效应量（2.52±54.34）大于不锻炼组（-39.52±74.67）,在锻炼启动条件下锻炼组对积极目标词的促进作用大于消极目标词,不锻炼组对消极目标词的促进作用大于积极目标词;启动效应量与锻炼频率（r=0.26,p<0.05）、总运动量（r=0.30,p<0.05）之间有显著的正相关关系;回归分析表明启动效应量能够显著预测锻炼频率（R2=0.06）和总运动量（R2=0.09）,其可以解释锻炼频率6%的变异性,可以解释总运动量9%的变异性。实验2中锻炼组32名与不锻炼组28名,平均年龄为21.65±2.21岁,结果显示两组被试启动效应量差异边缘显著（t（58）=2.02,0.05<p<0.1）,篇锻炼组的启动效应量（31.72±64.06）大于不锻炼组（-3.00±69.37）,在锻炼启动条件下锻炼组对积极目标词的促进作用大于消极目标词,不锻炼组对消极目标词的促进作用大于积极目标词;启动效应量与总运动量之间呈正相关关系（r=0.30,p<0.05）,回归分析表明启动效应量可以显著预测被试的总运动量（R2=0.09）,其可以解释总运动量9%的变异性。本研究的两个实验结果都证明了锻炼自动化情感评价的存在,且锻炼的自动化情感评价能够正向预测当前的锻炼行为,说明锻炼行为不仅仅是深思熟虑的认知结果,也可能受无意识的自动化情感过程的影响,这为未来锻炼行为的干预研究提供了方向。