随着人民生活实际的需求,轨道运输业正在蓬勃发展。列车运输安全问题随之受到了更多的关注。转向架轴承是列车中的关键零部件,其是运行状态直接影响整部列车的安全,特别是随着告诉铁路运输的发展,对列车的安全运营问题提出了更高的要求。目前,红外轴温探测系统及轨边声学监测系统是正在使用的针对列车轴承监测的系统。声学监测系统中,由于声学信号的多普勒畸变的影响,系统实现存在一定的困难。本文以列车转向架轴承为研究对象,以旋转机械故障模拟试验台为试验平台,利用NI CompactRIO开发了列车转向架轴承监测系统。针对列车转向架轴承轨边声学信号的多普勒畸变这一难点问题进行深入的研究讨论,提出了一种消除多普勒畸变影响的方法,为列车监测系统的自主研制提供了理论基础。本文针对列车轴承声信号的多普勒畸变提出了一种消除该畸变的方法。该方法首先以列车运动学模型为切入点,根据莫尔斯声学理论进行了列车轴承轨边声学信号做了仿真,仿真信号和实验信号表明该方法的可行性。针对系统采集到的轴承振动信号,本论文开发了数据离线分析的理论算法,针对现有的代码进行了代码转化,将编程语言进行了统一化,简化了系统的运行环境,力图为理论算法的推广运用提供参考。