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随着经济的发展,中国已成为全世界第二大的股票市场。金融持续安全和稳健投资收益成为政府和各类投资者日益关心的重点问题,股票市场行业之间是否具有联动性?是否可以利用这种联动性提高投资者的收益率、降低投资风险以及给监管机构提供政策依据逐渐成为一个值得深入探究的问题。股票市场是一个典型的复杂系统,本文以申银万国行业股指为基础数据,利用网络分析方法,构建了分年度行业收益率静态网络、行业最小生成树、波动率动态网络、VAR模型有向网络,对行业间复杂网络的网络性质和行业关联情况进行深入的分析。结果表明:中国股票市场